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2019-05-24 23:36 来源:北青网焦点新闻

  

  当酸奶倒进咖啡搅拌开来的时候,会呈现出一种美妙的花纹。科学家将这一结果归功于被称为类黄酮的化学物质,认为其有助于阿尔茨海默症的辅助治疗。

原标题:  一次美好的旅行  用心感受行程  用相机记录美景  拿上相机出发  这九个地方  一定让你满意  1、茶卡盐湖  在一望无际的白色世界里  你可以感受到世外桃源般的纯净与美丽  浩瀚的湖面如同一个巨大的宝镜  放射出银色的光芒  漫步在盐沼的天地  浸没在纯白的世界里  会彻底被这令人窒息般的美丽所折服  当天地浑然一体  我们有幸成为天地之间的精灵  2、郴州小东江  有湘南洞庭之称的东江湖集山的灵秀、水的神韵于一体  水汽升腾  云蒸霞蔚  这时景色渐入佳境  雾气从水面蒸腾而上  飘飘忽忽地在清泠的山水间游荡  曲曲弯弯水  重重叠叠山  无穷无尽树  不冷不热天  3、色达  一间间密密麻麻的红房子  堆砌起一个个无上的信仰  红色藏地的佛国  盘踞在脑海里  时隐时现的红色  如丝绸缠绕着梦萦回旋  不离去的佛音  惊艳的红色世界  虔诚的修行  来自心底的震撼  一切在眼前  不曾走远  将心灵靠岸  品味美丽的红色  不妨去一次色达  4、霞浦  碧海银滩  诡竿谲影  渔舟唱晚  落日熔金  似乎所有的霞光都在这里流淌  似乎所有的霞光都在这里迷离  天与海的对话  幻化最美的滩涂  数不清的船  唱不尽的渔家歌谣  串成一个个情意绵绵的梦  5、呼伦贝尔草原  绿油油的草原一望无际  让人热血沸腾  远离喧嚣  远离尘世的呼伦贝尔  视野开阔  空气清新  全身的每个毛孔都在舒畅地呼吸  天很阔很蓝  让心绪和视野毫无阻拦  云很轻很柔  像慢慢拉长的透明轻纱  一片片飘在蓝天上  给碧绿色的草原点染上深绿色的流动图案  这是只有在大草原才能欣赏到的画面  6、哈尼梯田  梯田顺着山势蜿蜒  清碧的水面荡漾起片片璘光  犹如一幅幅宏大的山水画横挂在群山间  哈尼梯田一张张古朴秀美的脸  如诗若画  层次感和韵律感十足  远离世俗的浸染  远离烟尘遮掩下的繁华  挥之不去  难以忘怀  那是一幅在不停舒卷着的画面  飘飘渺渺  却在心中定格  7、漓江  泛着竹筏畅游漓江  一路上只见漓江两岸有数不尽的奇峰异岭  来到漓江  仿佛整个人都得到了净化和滋润  纵使世间繁杂万千  心之所向  不过是这一片山水而已  小小竹排江中游  微微青山两岸走  坐上竹排缓慢的游荡  河水清澈见底  静看鱼儿在水草间悠然嬉戏  8、东川红土地  东川红土地是国内最有气势的红土地  色彩斑斓  吸引众多摄影爱好者前往创作  整个大地  如同一块红底的巨大五彩调色板  极适于拍照  有时  大量云层不断地向前飘动  把大地染得明暗斑驳  有时  云层聚集在太阳下面  时合时裂  不管什么情况之下  东川红土地总能带给你视觉上的惊喜  9、喀纳斯  雨雾缥缈如薄纱遮住了清澈明亮的湖水  松林在云海中如一群群奔腾的天马  时隐时现  在冉冉升起的阳光中  轻轻打开神秘的面纱  湖光山色  浑然一体  湖水茵茵  碧绿如玉  在大自然中被感动  刻写在山水之间的遥远梦幻  让我们了解什么是纯洁  什么是宁静柬埔寨KuyTeav粿条来到柬埔寨,早餐就来一碗KuyTeav粿条汤吧,汤头清淡,充满蔬菜和肉类。

  面对这个没有污染的环境,冰岛政府决定尽全力保护它,除了海洋生物学家、地质学家、植物学家和其他在那里进行研究的科学家之外,几乎没有人能进入。所以今天我们尝试做一道简约不简单的南瓜玉米饼。

  晚上的魔鬼城静谧而神秘,但也美得让人惊叹。原标题:  冬天食了羊,少穿一件棉衣裳,羊肉补而不燥,早已为历代医家和食家所推崇。

  央视网消息2017年11月20日,航拍数百万只火烈鸟振翅飞掠盐湖。

  (《食来运转》20161230茶香羊肉)

    央视网消息2017年11月20日,航拍数百万只火烈鸟振翅飞掠盐湖。其实,很多有关牛奶的流行说法并没有充分的科学依据。

  当日,新加坡裕廊飞禽公园推出“鸡禽足迹展”,迎接农历新年。

  与前两种海胆略带侵略性的霸道风味不同,紫海胆走的是小清新的路线,味道甘甜、口感清淡,最好吃的时候同样也是春末夏初之际。  这块由长期冰川作用形成的岩石,顶部有大约625平方米的平台,形状类似教堂牧师的讲台,故名布道石。

  走进当地博物馆,我们就能了解他们不凡的一生。

  接着,摄制组拜访了托尔斯泰的故居,在这里深切感受到了托尔斯泰的文化哲学造诣。

  酸奶的凝冻就是牛奶蛋白质受乳酸菌作用沉淀的结果。但更多游客仍然希望得到一个更神秘的解释。

  

  

 
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人工智能爆炒中的冷思维,深度学习的地板和天花板在哪里?

团友们一合计,干脆到附近的山里歇歇脚。

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无论在中国市场还是欧美市场,对人工智能,尤其是深度学习技术的炒作已经到达白热化的巅峰,各路AI创业公司、项目和技术如雨后春笋。一夜之间,工人、司机、医生、律师、法官、新闻记者、股票交易员甚至码农和黑客都被铺天盖地的人工智能审判日阴影所笼罩(人工智能,提前到来的职业杀手),而过于与人工智能毫不沾边的IT电子消费产品,例如路由器、扬声器、手环、手机APP甚至豆浆机等“智能产品”都纷纷贴上了人工智能的新标签。

在各路新老媒体和“专家”的鼓噪下,人工智能似乎成了一把万能的锤子,任何行业、任何职业、任何应用似乎都可以被人工智能取代甚至革新,但是关于人工智能真正的价值和局限性,参与这波炒作的国内媒体和专家们几乎没有人去关心。正如IT经理网专栏作者赵敏在《让AI发光发热莫发烧》一文中引用的北航计算机学院刘连忠教授的话:

“外行鼓噪情有可原,许多科学技术工作者有时也故意混淆视听。AI现在太热了,不过很快会降温,因为AI自己还只能循序渐进的发展着。”

深度学习技术的潜力和价值毋庸置疑

神经网络技术诞生于上个世纪60年代,但是直到近年随着大数据和计算机性能的发展才变得真正实用起来,尤其是深度学习技术利用复杂的神经网络架构进行的数据模式识别的准确性达到了令人振奋的高水准。2016年初AlphaGo碾压式战胜李世石宣告了一个全新的人工智能时代的到来,这是毋庸置疑的。

其他令业界震动的成果也不胜枚举,例如图像和视频识别(ImageNet大赛心得),超过人类准确性的语音转文本。Google甚至用神经网络代替了旧的谷歌翻译技术架构,使得机器翻译的质量快速拉近与人类翻译的水平(编者按:对英文的语音识别,英文与法文德文等语种间的互译已经非常棒,但中文相关的互译质量依然不好)。

其他可能改变世界的人工智能成果还有很多,例如斯坦福大学研发的人工智能算法(论文)能够根据遥感数据预测农作物产量,准确度比美国农业部还要高。而斯坦福医学院的人工智能算法在判断癌症类型的准确性上甚至超过了高水平的医生。

深度学习不是万能药,也有自己的问题和局限性

在最近举行的湾区人工智能大会上,深度学习算法库Keras的开发者Francois Chollet认为:与人脑能够基于少量的样本和经验做出长期规划,或者高度抽象提炼模型的能力相比,当下火爆的深度学习只不过是比传统的统计和机器学习方法强大的模式识别算法而已,当前的监督式学习和增强学习算法需要大量数据“喂养”,而且只能做定向的模式识别,这大大制约了其实用性。而生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GANs)的发明者Lan Goodfellow则在会议上展示了神经网络如何被对抗式样本戏耍,例如下面中间这个人工算法处理过的噪点图像,在人眼中什么也不是,但是与原始图像叠加后能够欺骗人工智能系统做出错误的识别判断。

深度学习图像识别系统的对抗式样本攻击

以在北京过马路这么简单的事情为例,深度学习算法要死上好几千次,而且一不小心就被“脏数据”带沟里去了,表现还不如一条狗。

关于深度学习算法适用的局限性,希伯来大学近日发布了一篇论文《深度学习无法完成的任务》

深度学习不可能完成的任务 551.95 KB

请输入正确的下载密码:

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(获取下载密码请关注IT经理网微信号:ctociocom,后台回复:深度学习无法完成的任务)

深入探讨了当前深度学习算法在解决特定类型问题,例如无信息梯度(Non-Informative Gradients)时的局限性。

IT经理网专栏作者、智能制造专家赵敏曾在文章中指出,根据2016年Gartner新兴技术成熟度曲线,智能机器人、认知专家顾问、机器学习、自动驾驶汽车等AI热门技术正处于“期望膨胀期”,接下来可能进入“幻灭期”。如图7所示。而“通用机器智能”,还在遥远的路上。

人工智能爆炒中的冷思维,深度学习的地板和天花板在哪里?


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